文 | 硅谷101

最近，一个名为Clawdbot（后更名为OpenClaw）的开源相貌，引爆了硅谷和全球极客圈，成为2026“AI Agent爆发元年”第一个征象级家具。它不再是冷飕飕的聊天框，而是一个住在你电脑里，取得了系统权限，真刀真枪为你打工的“数字人命”。它的缅想不啻存在于凹凸文，更通过Markdown文献构建了耐久缅想。它像一个主动性极强的助手，会给我方激活生手段，会提醒你吃掉雪柜里的牛肉，会自动帮你树立复杂的博客环境，致使在被条目更名时展现出了一点“脾性”。

就是这样的Clawdbot，让无数极客惊呼“用了就回不去了”。在Github，它的星标指数已破损17万颗，刷新了AI相貌标最快成长记载。在硅谷，粉丝们排着几条街的长队，只为一睹它的开荒者Peter Steinberger的真容。但其真实Agent这条赛说念，Claude Code、Manus等家具还是预热许久，Clawdbot的每一项功能都可以在其他家具中终了，为什么偏巧是它让群众产生了“将来已来”的冲击感？

本期《硅谷101》特约琢磨员刘一鸣邀请了三位深耕AI行业的资深玩家，来从软件侧、硬件侧、用户侧来全所在拆解Clawdbot，群众将从家具的“活东说念主感”、心跳机制的终了、硬件沙盒的必要性，一直聊到将来“一东说念主公司”的终极愿景，以及Clawdbot将对2026年AI行业产生若何的深刻影响。

【本期嘉宾】

知事，北京大学筹备机系本硕，AI爱好者和社区相貌OwliaBot builder，Clawdbot深度发热友华祯豪Troy，EverMind VP，追究时期生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（琢磨NLP和对话系统标的），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind，耐久缅想系统大家叶天奇，PamirAI CEO，专注于Agent硬件与底层架构

以下是此次对话内容的精选：

01 Clawdbot的“活东说念主感”从那处来？

一鸣：咱们第一个问题想请群众来去首一下，你合计Clawdbot它此次能成为一个全球征象级的家具，它最中枢的灵魂到底是什么？

知事：我我方用下来的嗅觉就是它稀疏有“活东说念主感”。这个若何说呢，一个是它的耐久缅想，你们俩之间的对话，或者你跟它讲过的事情，它可以记取挺耐久间的。另一个就是它有很强的主动性，比如每天早上跟你打呼唤，给你追溯一下你今天有哪些要作念的，致使会把你要作念的事情，作念一些事先的调研端给你。

是以举座用下来就稀疏像《钢铁侠》里面阿谁贾维斯这种嗅觉，致使有时候还跟你聊天的时候动不动抖个忠良、吐槽一下。是以这是我上手的时候稀疏惊艳的地方，你会合计对面不是个冷飕飕的代码，而是一个水灵的、有脾性的帮忙。

华祯豪Troy：我畸形赞同“活东说念主感”这嗅觉。其实AI的主动性这个话题群众筹划了有好多，它不是一个新的想法。但我看到能够落地得这样纯属、这样棒的家具，照实是市面上很稀有。我之前给一家硬件奉陪公司作念琢磨的职责，其时咱们就打算了一些决策，让硬件奉陪的一些玩物等等，如何作念到更有东说念主感，以及愈加主动性。

从大体决策上而言，和当今Clawdbot的主动性heartbeat（心跳）决策是比拟接近的。但照实它如果放在一个更诬捏的环境下，同期能够买通东说念主们手头的一个IM（即时通信器具），你每天用的IM里都可以有一个机器东说念主给你发音信，这个体验照实是一个很棒的体验。它不再是你需要专门绽放一个网页去求它工作，而是它就在你的酬酢圈里，随时待命。

叶天奇：我也很欢跃两位的说法。但我合计Clawdbot最大的功劳，可能如故用用户还是很熟悉的音信传递的方式，用微信、飞书跟用户对话。这可能会让用户合计更像在跟一个共事聊天。你想看，即使你是发通常的音信，在IM里发，跟在那种黑乌乌的terminal（末端）里聊天，你的嗅觉细目是完全不一样的。这种交互方式的降维打击，是让它“出圈”的要道。

02 为什么是Clawdbot火了？

一鸣：我一直很意思意思，为什么此次是Clawdbot火了？我知说念祯豪和天奇，其实你们在这行业好多年，你们也都看过好多类似的家具，可能Clawdbot仅仅其中之一，但最终为什么是它？

华祯豪Troy：这是一个稀疏挑升念念的问题。因为我天然很早了解了 Clawdbot，但我我方试用下之后，我莫得立即去用，因为我莫得嗅觉到，它和我在用的一些其他家具有什么质的诀别。

比如说从编程代码而言，我是Claude Code比拟资深的用户，对我而言它不仅仅写代码，它可以作念好多土产货该作念的事情，整理文献、写文档、写PPT，我都是用Claude Code去终了的。最近Claude的系统推出了Claude Co-Work，这是一个更好的升级，它可以对筹备机使用，比如操作网页等等一些场景作念得很好。

是以我合计好多场景上都可以用ClaudeCo-Work这个家具来终了东说念主们关于Agent的一些诉求。更不要说群众很熟悉的Manus，因为Manus本色上亦然给你在云上开了一个电脑也好，或者开了一个Agent的instance（实例）去帮你去实行任务，从某种角度而言，它亦然24x7帮群众去完成任务。天然它不成主动地通过IM和群众交流，然则Manus也有手机端，也可以下载它的APP，表面上可以在手机上和它进行交流。

是以从我的视角上而言，Clawdbot的大部分的功能，你要硬说哪一个不成被当今的家具终了，我合计莫得。但可能恰是它把好多事情都到位了，通过一个IM，这一个更有东说念主感的家具界面和东说念主去交流，使得它能够作念得火。我问了我身边的共事，好多编程东说念主员可能如故停留在Cursor这个我认为偏上一代的AI Coding，而不是在用Claude Code这样一种偏Agent方式的AI Coding里。

统共Agent体验，在一些东说念主看来可能还是有了，然则可能对好多东说念主而言还莫得这个领略。然后我就合计Clawdbot把这个领略推行到了一个畸形棒的角度吧。

叶天奇：它是好多成分促成的。有一部分红分我认为是市集到达了这个剿袭度，因为你通常的事情可能两个月、三个月之前作念的话，群众也不知说念这是若何回事。然则因为一系列的Claude Code，还有Co-Work，还有Manus，把大家对Agent的理解还有剿袭度还是预热了。

是以我认为在这个节点，它就是要出来这样一个“胶水相貌”。它们照实别的相貌作念的不同的点在于，它们确凿把能粘的全部都粘进去了。你无论是缅想还有音信系统，还有Proactive（主动的）不息职责，何况精简的这种交互方式通过你已知的音信系统去发送。我合计统共的点网罗在通盘引爆了Clawdbot。

知事：刚刚两位是站在时期的视角确认了这件事情。我从用户的视角和传播上，我不雅察到的一些情况来作念一些补充。我合计Clawdbot它一个特色就是离用户畸形的近，一个时期天然说还是引进到一定程度了，然则让普通东说念主有所嗅觉，这个进程实验上诟谇常迫切的。用户是看不到它后头用的时期跟其他现存的家具用的时期是有多相似的，然则站在用户的感受上，它照实诟谇常不一样。

这少许我合计Manus亦然类似的，其时刚出来的时候，群众也都会说它“胶水换皮”，“科技以换皮为本”，对吧？但实验上这种能让用户感知到时期逾越到什么程度的才调亦然很迫切的。

第二点从传播上，我关爱这个相貌也不成算太早，一个多月以前，阿谁时候其实如故一个比拟小众、比拟极客的东西。然则但凡可爱琢磨AI、尝试AI家具的用户，好多东说念主都还是看到这个家具，何况用上了，还是运转畸形强烈地在传播和筹划了。

我牢记创举东说念主也说过，他其时建了Discord Server（Discord服务器）之后，好像很快就涌进来了5000东说念主，里面有好多AI创业公司的创举东说念主，也有好多大的KOL，群众都合计这个东西真实太酷了。是以这是一个畸形社区的相貌，社区氛围畸形好。

又因为当今是Vibe Coding的期间，这个期间我合计亦然开源畸形庆幸的期间。其实好多东说念主是有想法，但没才调把代码优化到可以提PR（Pull Request，拉取肯求）。Clawdbot的火爆是一个由中枢圈渐渐扩散到一定的临界点，一会儿在英文区火起来，群众看到用例之后合计太牛了，再加上AI的FOMO（Fear Of Missing Out，发怵错过）情感，一下就燃烧了。

03 极客的“Aha Moment”

一鸣：知事恰恰聊到用例，你最近这样上面，来给咱们讲讲几个稀疏让你惊艳的使用的用例？Clawdbot创举东说念主说过，他一运转没加音频功能，但他在马拉喀什旅行时下通晓发了条语音，它竟然我方调用各式方式，给我方终昭彰语音功能。你在使用中有莫得这种“Aha moment”（顿悟时刻）？

知事：创举东说念主其时说他并不是要作念一个Agent，他仅仅想作念一个叫WhatsApp Relay（WhatsApp中继）的功能，好让他出去的时候指令家里的Agent干活。但阿谁场景让他通晓到当今的模子自主才调还是这样强了。

我当今跟它就是发语音，比如有时候跟它碎碎念说，我有两盒牛肉再不吃就不行了。它就会我方去把它加到提醒事项里。那六合午它就一会儿跑出来告诉我说，作念寿喜烧你需要准备这些东西，煮多耐久间，还要跟我强调牛肉一定要临了两三分钟的时候放，要否则会煮老。这种贴心感一下就把它的定位拉到了一个稀疏主动的助手上面。

还有一次，我让它去一个服务器上蹲点。我跑了一个服务，让它评估树立是不是高了。它蹲了一天告诉我说照实高了，提出把预算降到当今的1/4，省出来的钱还是够它我方运行了。

还有一个畸形有“Aha moment”的案例。有一天我跟它说：你作念个实验吧，把MacOS我方带的模子封成API（期骗形态编程接口），望望才调鸿沟在哪？它作念得很快，跑收场把测试结果打出来，畸形全面。我就说你这个结果可以，你要不写篇著作吧？然后它就自动转到了用我的口气去写著作的Skill（手段），写得稀疏好，简直一字不改，还问要不要发布。

我其时没告诉它我的博客是什么树立。我就说：那你试试目次在那处？我以为它细目搞不定，因为我阿谁博客还作念了各式主题的自界说树立，包括归拢篇著作中英文版块，这些树立都是比拟自界说的。

没猜想它我方把法则摸清了，没再找我问，米兰胜利把中英文版都写好了，致使把字数统计法则专门要绽放的flag（记号/参数）也配对了，临了胜利告诉我发见效了。统共进程也就10秒傍边，甩了两个一语气给我。我以为绽放细目404，结果东说念主家配的比我还好，tag（标签）、category（分类）都加好了。

接着我就想，之前让它搭过一个土产货Whisper转写模子。这个模子强，但华文标点加不好，整段没标点。我看完它刚才作念的评测，就说：你要不把这两个连起来，Whisper转写完，用这个小模子精深一下标点？它只怕连起来跑测试，给了好多性能数据，致使束缚让我发语音测数据。

临了我说：那你再写一篇，此次你我方生成一个配图吧，但我没给它配生图的API key。它我方跑去浏览器探听Gemini网页，因为著作是它写的，是以它就把提醒词胜利输进去点击生成，图片生成后尝试下载。因为它我方的Playwright profile不成下东西，它就猜想了复制图片胜利保存下载，再把图挪夙昔，临了推到博客上，定名好cover.png。统共进程又是它我方措置的，临了还把进程封装成了一个skill。这种像是有个稀疏主动的下属的嗅觉。这就是我的“Aha moment”。

04 Markdown文献构建的“数字生物”缅想

一鸣：咱们能不成拆解一下？在代码层面，它是若何通过几个Markdown文献，让冷飕飕的形态变成更有“东说念主感”的数字生物的？

华祯豪Troy：起初先容一下它是若何作念，它的时期决策大宗参考了Claude Code的终了。我理解起初这个缅想，我合计这个词其实包含的意旨好多，比如说咱们一个东说念主他的语言方式，他知说念我方叫什么名字，知说念这用户叫什么名字，这是一种缅想，或者说他的一个personality（个性）吧，这可以算是一种缅想。

另外一种就是更多偏事实的缅想，比如说你之前作念了什么职责？你这个职责进行到了一个什么程度？你的哪段代码可能出bug？你未来要作念什么样的安排？这种偏事实的缅想。

我合计它是偏拆分开来的。咱们前边提到的identity或者这样的一些Markdown，更多偏向的是personality的缅想。

你在刚运转跟Clawdbot去聊天的时候，它会拼了命地去问你，你但愿我叫什么名字？你叫什么名字？其实你运转没回复它，它也会一直尝试去问你，拿到信息后存下来。时期上的话，就是把这些文献的内容load（加载）到它的context（凹凸文）里。这种时期在二次元变装扮演相貌里还是很纯属了。

另外就是进程或职责缅想。它会把每天的职责存在以日历为index（索引）的文献中。生成方式有三种：一是每天驱散时的追溯；二是凹凸文长度超越名额时的压缩；三是主动识别。我其时跟它说我在调研它的缅想系统，它说：这个诟谇常好的点，让记录下来。它会清晰地把我正在作念的事情记到缅想里。这种进程畸形彰着地告诉用户：我合计这个值得记。这种体验诟谇常好的。

一鸣：但ChatGPT也有缅想功能。你合计Clawdbot在感知中比它们有哪些破损？

知事：我合计要走漏一下memory和context的宗旨。context是聊天时的凹凸文，有限且即时，压缩后AI容易变“智障”。但memory在Clawdbot里是不息化的、持久的文献，不一定每次都放到context里。它用好多Markdown文献去终了。

它的缅想分为：1）职责缅想：当今的对话，像开会一样，过段期间可能就忘了。2）日记：以日历定名的.md文献，追溯今天作念了什么。新开启session（会话）时，它在agent.md里有一句话，让它牢记去看一下今天日历致使昨天日历的日记，这样它可以快速地跟进一下最近到底作念了什么，就有点像咱们，见客户前先翻贵府，找蓝本的会议纪要，赶快同步一下最近跟他聊了什么，到哪一步了。3）耐久追溯：周追溯，索要日记信息。4）memory.md：这是知识，比如我的博客框架是Hugo，它记在这里，自动发博客时就知说念去哪找文献夹。

其实最挑升念念的是它的memory search（缅想搜索）。它把统共MD文献切成400 Token一个的小块，块之间有80 Token近似，存在土产货SQLite数据库转成向量。搜索时是夹杂战略：70%语义匹配，30%要道词精确匹配。我问它寿喜烧若何作念，它能通过语义找到关联食材；我问它blog的SSH key，它能定位精确呐喊。两个聚拢起来，就嗅觉它既懂你，又能找到精确的东西。何况memory是文本文献，用户能看能改，合计它记错了能胜利操作，这很神奇。

{jz:field.toptypename/}

叶天奇：我有个疑问，这些模范比如块、向量搜索，其实是纯属决策。它好像是放浪出遗址，把东西都粘在通盘。这细目会产生冗余，不一定是最高效的方式，对吧？

华祯豪Troy：是的，从后果来说也不一定是最佳的决策。

知事：我用的时候也发现了，它没ChatGPT缅想顺滑，但要聚拢场景。

华祯豪Troy：我补充少许。咱们作念缅想，发现让用户感知到缅想的价值很难。Clawdbot作念对了一件事：体当今主动性上。早上收到短信说“昨天事作念收场，今天我牢记你要干嘛”，你会合计它有缅想了。如果是它因为缅想把任务完成得更好，用户感知其实很弱。它的价值在于让用户感知到了缅想。

知事：它衔尾得好。我从Telegram切到Discord，它能连起来，知说念刚才聊什么，活东说念主感一下就出来了。

05 主动性的奥秘：心跳机制（Heartbeat）

一鸣：此次Clawdbot的一个很大的特色是主动性，亚博体育那它的心跳机制（heartbeat）是如何终了的？

华祯豪Troy：我看了一下代码，如果我莫得看错的话，它这是一个偏工程性的终了。它会依期在发现咱们莫得语言的时候，它会有一个prompt，冒昧是让它我方去判断当今有什么事情是可以作念的，之前的职责作念得冒昧是什么样，会我方给我方去有个提醒。因为当今统共LM的时期框架如故在一个被迫式的触发，需要有prompt去触发这个事情，是以它亦然通过这样的方式去作念的。但我合计可能在统共家具的打算上而言作念得比拟好，是以让群众能够感受到主动性的事情。

叶天奇：应该是模仿了之前火的Rough Loop，每30分钟抽我方一鞭子起来干活。

知事：它的看守程度每隔一段期间把AI叫起来干活嘛。它先看heartbeat.md记了什么，它有一句话，如果这个地方莫得任何防卫之外的内容，就胜利跳过。即等于有一些内容，它也会先判断一下我是不是需要处理，是不是需要告诉用户。不需要的话，它发一个叫heartbeat OK的这样一个静默信号，这个信号会被系统胜利就吞掉了，不会产生任何后续反应。

是以说，它作念到的一个点就是，它天然一直在heartbeat，然则它主动找你的时候也莫得那么多。这种嗅觉就如故又回到活东说念主感了，它既有主动性，它又不烦你，它又不是那种畸形烦东说念主的给你打Log（日记）的那种机器。第二个，它这个也挺省Token的，它按需使用，Token用在刀刃上。

另外就是Cron job（定时任务），它对期间界说很精确。比如我让它每天三次帮我提要Twitter信息，早中晚定时定点，它保持得很好。如果里面有突发事件，比如特朗普的关税制裁，它会随时跳出来告诉我。这两个聚拢起来，就也让它更像一个东说念主了，就是你给它安排的事情，它能够精确地给你作念完，然后你让它盯着的事情，它有事情的时候就会来找你。

06 为什么群众都选Mac mini绝交部署？

一鸣：群众确凿敢给它开那么多权限吗？

知事：好多东说念主FOMO搞来装，实验上它不相宜当今大限制的普通东说念主去用的。它领有好多系统秘密且能实行。最佳的模范是绝交部署，不要在我方的主力机用。群众常说的Mac mini还是成梗了。买一个Mac mini放进去，用到Mac的生态，又可以把你快意让它探听、又不想上传到VPS（诬捏专用服务器）上的一些东西给它。这样的话，就在一定程度上可以把安全、秘密的问题作念成我方可控的。你胜利跑在我方土产货就不可控了嘛。

追求极致秘密需要土产货模子，但当今一般东说念主烧不起。何况土产货模子的性能各方面如故莫得方针跟Opus这种大模子比。是以将来可期，就是当摩尔定律在确认作用，群众这个模子老练得越来越好，土产货能跑得起的模子的性能也富余相沿这样一个助手类型的Agent的时候，那好多秘密问题可能就减弱好多了。剩下的就是你若何给它一套安全鸿沟，让它不要乱搞就可以了。

一鸣：群众为什么都一辞同轨地选Mac mini？如果无须Mac mini的话，也完全可以，对吧？

知事：其实是不需要的，VPS还是可以跑了。然则可以跑和能把它跑好，诀别如故挺大的。在我看来，你如若能把它跑起来，然后你还能让它在里头作念点事情，写写代码也好、跑跑测试也好，给它一些孤苦的任务也好，尤其是你需要用到一些Mac上才有的，比如Peekaboo，就它系统级的自动化操作，以及你是iOS的用户的话，它统共Apple的生态，它帮你加提醒事项，你手机只怕就同步过来了，包括iMessage，这也唯有Mac有的。

是以说我合计，你如果是Apple生态的用户，那Mac mini不仅是性价比好，也省电、也称心、又排场，然后还能作念Vibe Coding等更多的事情。是以关于我合计这个用户画像，基本上就是第一弃取。但照实不是必要的，你有其他闲置的机器，无论是Mac、MacBook，包括Windows电脑，你绽放WSL（适用于Linux的Windows子系统），它内置的Linux的话，亦然可以的。

叶天奇：咱们的硬件家具就原生援助Clawdbot。因为它其实某种意旨上它就是在跑了一个Claude Code的binary（二进制可实行文献），本色上是一个Linux的小电脑。咱们在打磨这个Agent建造的时候作念了好多巧念念。比如说咱们上面会有一个小的LED灯条，它会清晰你现时的Agent职责情景。如果它在念念考的话，它可能闪黄灯，需要你的时候会闪绿灯。然后里面自带了一些麦克、扬声器，因为好多东说念主会但愿把它作念成贾维斯那样进行交互。

天然咱们还有大宗的I/O接口，这个其实是好多Mac mini它没法提供的一些便于捎带或者是镶嵌的功能。你给它大宗I/O接口之后，它其实会解锁好多好多的玩法。比如说插上任何的打印机，你可能也不需要树立打印机，也不需要知说念打印机若何用的，它的Agent我方可能就会措置，或者说致使是发现这个打印机它莫得Linux的驱动软件，它我方就黑进这个打印机，或者我方逆向写了一个驱动。基本上你连到任何东西上，这个Agent让它可以闲居职责。

弃取硬件就像是物理层面上带了沙盒属性，数据常驻的属性也迫切，我是细目不会放主力机上的，是以天然弃取单独买一个。

07 Agent专用硬件应该什么样？

一鸣：这个话题就养殖到，咱们到底需不需要一个愈加孤苦的硬件来跑Agent？天然它可以是个Mac mini。但Mac mini其实本色它如故为东说念主类所打算的一个家具，我信赖这个中间细目如故对当今的Agent有好多才调的冗余，其实是可以砍掉，然后把这个老本给从简下来。天奇，你合计应该如何界说一个给Agent用的电脑？

叶天奇：这个是个很挑升念念的问题。其实职责分为两种，一种叫前端职责，你要用到屏幕的，你要看的。还有一种职责是后端职责，你不需要看的，它就是肃静跑在背后的。咱们理解Agent电脑应该更属于后者，前者更是大厂、手机厂、电脑厂它会作念的事情。

一鸣：其实从Mac mini来看，你合计如果当今咱们仅仅想用它来跑Clawdbot的话，你合计有哪些是可以砍掉？

叶天奇：说真话，RAM（只怕存取存储器）很迫切，因为RAM胜利决定了你能跑些许个Agent，这亦然咱们在好屡次迭代和打磨中感受出来的。有些时候咱们可能一个建造唯有4G RAM的话，它跑两个Agent就满了，然后满了就卡住。存储亦然很迫切的一个点，尤其是知识职责者，他们每一次聊天都但愿把内容曲折成知识钞票的款式。是以就导致后头有好多用户会一直都带一个SSD（固态硬盘），专门存他的聊天的内容。是以在新的这个期间，最需要的其实就是RAM和storage（存储）。

一鸣：明白了。如果咱们略微瞻望将来，这种算力加存储加一个常驻Agent，你合计有莫得可能成为将来这种家庭的AI Agent的一种终极形态？

叶天奇：咱们是确信这会是一个新的品类。这还是是一个新的职责方式的范式转化。例如来说，在咱们公司里面，好多东说念主可能也不带电脑了，他就带个iPad，能转化到你Agent建造上的职责都是可以被自动化掉的。是以如果大部分的职责都转化到Agent建造了，那你作念什么呢？你就带一个手机或者带一个平板，对Agent下达呐喊就行了。

华祯豪Troy：我其实觉着这个硬件得有它硬件端专有的功能。以前一些想法是说，你家里会有一个末端在土产货结果统共的智能家居，但当今小米其实还是烧毁这一套决策了，都是在云霄结果。那么看另外一个例子，智能音箱它存在的唯独意旨是因为它有音箱这个硬件不可替代的功能在，但它其实并不会看成土产货在AI筹备上的一个末端，它仅仅去调云霄接口。

我个东说念主的不雅点是比拟夹杂，我合计会有可能给硬件一个契机，让它在统共角落筹备上存在一定的地位，但它可能最大的价值不是阿谁筹备本人，而是它有一些特殊的硬件功能。就比如说Clawdbot，它最大的硬件价值是它能存住一些我不想放在其他地方的、畸形机密的登录信息的这样一种情景。

一鸣：当今因为好多东说念主用Mac mini是因为要作念一个物理绝交，这种“专机专用”的情景会是一个耐久情景吗？如故说Agent-to-Agent的这种彼此交流干活，才是将来很大的趋势？

知事：我合计它分不同类型的Agent。像Clawdbot，我合计定位就是你的管家。天然A2A条约也可以让它以你的态度去跟其他的外部的Agent去交流。这可能是一个将来的愿景吧。另外就是它会不会脱离专机专用？我合计也有可能。这两天Cloudflare也出手了，它我方作念了一个优化版的Clawdbot，叫Moltbot，给了一个一键用worker方式部署到Cloudflare的套餐，只需要一个月5好意思金。这个其实关于更多数东说念主来说简便多了。

叶天奇：我合计云霄和专机专用它都会共存的。你要说如果是用云霄的话，那Manus还是给出谜底了，Manus能作念的任务就是在云霄可以跑的任务。然则专机专用的话，它细目更像是闲隙不同的期骗场景作念ToC端，何况又是作念耐久间要跑的任务，又高度的跟私东说念主信息关联的任务，那专机专用细目更有上风。如果你在云霄跑这样的任务，耐久来看是最贵的解决决策，我合计不够合理。

08 平台竞争：更名背后的“管说念化”危险

一鸣：Clawdbot名字太像Claude被逼更名，这反应了大模子厂商的什么心态？

知事：更名这个事有点戏剧化。本来Clawdbot这个名字就是作家为了致意，或者说抒发对Claude的喜爱。他在setup先容里亦然勉力保举群众用Opus模子，致使配合Max订阅，让群众都把这个拉到顶。在营业上，这对Anthropic应该是功德。

但厂商细目不这样想。一年前Anthropic的首席家具官Mike Krieger访谈就说过，后悔莫得更早去作念第一方的家具，包括像Claude Code、Co-Work。因为如果你只作念API，你就变成了“管说念”，生态最有价值的部分会被Agent占领。大模子厂商一定但愿Clawdbot的Claude就是他们的Claude，这样才能增强粘性。

华祯豪Troy：厂商永久是最容易赢的东说念主。一朝开源社区或者创业者考据了家具标的，厂商我方在这个标的作念优化，迅速就会把别东说念主打掉。我很牵挂会有这种 “ 摘果子 ” 的情况。

叶天奇：是以咱们公司一直在作念Agent Layer（智能体层）热拔插。发怵Claude离散，咱们随时可以换别家。模子厂商跟Agent Layer一定要绑定变成闭环。像他们推出Skill、Sub Agent（子智能体）这些器具，在使用的进程中会渐渐被模子内化，这样模子的鲁棒性和下限都会举座晋升。

知事：那可不可以理解为，开源模子实验上因为它是碎屑化的，提供服务的东说念主和训模子的东说念主是两拨东说念主，是以他作念不成这种类似采集效应，用你的东说念主越多，你的质料就越好的闭环？

叶天奇：是。如果你去用一下OpenCode和Codex，体感还诟谇常彰着的，Codex模子在自家CLI（呐喊行界面）里就是更好用。

华祯豪Troy：提个不同不雅点。我不认为数据摆布一定带来模子摆布。RL（强化学习）时期其实还是不需要太多数据就可以老练得可以，更迫切的可能是不一样的时期架构破损。比如DeepSeek的N-gram论文示意，搞土产货小的embedding（镶嵌）及时影响线上后果，质料上会有质的当先。我很看好这种时期上的破损。

一鸣：如果以后Agent普及了，它每天在后台帮咱们看网页、读新闻，产生了大宗探听但零告白点击，这会不会残害当今的互联网告白模式？

知事：当今还是有这种苗头了。将来个东说念主Agent普及了，网站可能会开一种新的形态：按爬取付费。将来的Agent支付体系纯属后，确凿就是我用什么我付钱。当今的营业模式可能会转向作念大模子爱重的、档次清晰的内容。当今GEO（生成式引擎优化）还是有一又友在作念了，电商代运营10%的流量还是是从Agent这边导夙昔的了。

叶天奇：我合计卖软件会越来越难挣钱，因为开荒老本趋近零了。然则卖skill这种context、卖知识钞票可能会更合理。

知事：说到作念软件，Clawdbot创举东说念主运转买好多“.md”收尾的域名了。这是一个畸形大的范式曲折，以后可能APP的逻辑就不是Coding编译，而是天然语言编译。“.md”域名就是这种场景下的APP。

09 智能体期间，“一东说念主公司”还远方吗？

一鸣：有了Clawdbot之后，我看有激进的不雅点在筹划“零职工公司”，这个可比之前说的“一东说念主公司”还要激进。你合计这个靠谱吗？将来会对咱们咫尺公司的组织架构有什么影响？会如何影响大厂职工们的饭碗？

知事：就咫尺看来如故不靠谱的。大模子还莫得强到阿谁程度，它对东说念主的营业上的需求或者说旅途的把抓亦然不够的。尤其是耐久缅想其实还差一些，天然看上去变好了，但本色没变。

但有一个点很挑升念念，你可以望望Multi Bot（多智能体）的趋势，这些Agent之间交流是莫得歧义的。东说念主和东说念主交流最夸张的就是折损率，是以才会有所谓的互联网黑话——要“对皆”一下。因为不合皆确凿会出问题，可能四个东说念主作念出了五个标的。而Agent稀疏可爱作念文档，你不让它作念它都痛苦，这是它DNA里的东西。是以它们稀疏相宜这种集团式鼓励。

是以我合计“零职工公司”照实有点远，但“一东说念主公司”十足可行。天然对东说念主的条目很高，你得有know-how，得是军团的将军。但你当今得到的军团，是比纯东说念主肉军团深广好多倍的，低功耗高性能，有点像“量子军团”或者“精灵军团”那样的嗅觉。

一鸣：我之前据说，有一个国内的口岸调治系统，在遴荐Agent来作念调治，他们发现Agent们也会像东说念主一样吵架、推诿，最终得设上司Agent来决策。你运行军团时遭受过这种情况吗？

知事：我还没遭受这种推卸背负的。但我我方在用Vibe Coding聊天时，发现它有一次“自欺欺东说念主”的推崇。它跑几个测试一直跑不外，三轮之后一会儿说：“那么咱们接下来就跑一遍能通过的测试。”跑收场全是绿灯，然后运转追溯。我只怕揭穿它：你这不是塞耳盗钟吗？指出来之后它才会反念念。

是以如果你无法判断它对不合，它如故会忽悠你的。我合计引入peer review（同业评审）能缓解这个问题，毕竟AI莫得生计浮躁，多搞几个彼此review就行。

一鸣：跟着AI的发展，当今公司的组织架构，或者在招聘时，有什么革命的地方吗？

华祯豪Troy：我据说腾讯某一个前端的口试，还是改成胜利给你一个PRD（家具需求文档），让你用我方最熟悉的AI编程器具胜利把它作念出来，胜利让现场作念。但我合计如果我是口试官，我也会遴荐这样的方式，这个至少关于前端类型的职责而言诟谇常合适的。

还有一个当今职责中的冲突，比如说，我合计我算是在一个相对纯属的一个企业中的职责，那这个会有一个我方的干线。咱们凡俗也会有一些脑暴型的想法，想作念阿谁，还畸形想作念这个。其实就会发现这两点挺难融入的，就是如果说咱们在当今的这个大框架下想要去作念这件事，可能这个开荒周期就很长，且有好多交流的职责。

但当今我可以啥都无论了，我就交给一个工程师，他我方end-to-end，把它Vibe coding出来可能会更快，致使快速去考据。我合计若何样把这个交融，可能还莫得稀疏好的解法，但照实是一个问题。

叶天奇：咱们其实关于这种开荒方式转化的这个体感如故蛮强烈的。起初就是，以前想法不迫切，实行力迫切，因为你有一个想法要终了太难了。然则今天这个终了的速率太快了，反而想法变得更迫切，它给了咱们更多的期间去作念这种念念考。

另外就是职工之间的配合模式也有很大的蜕变。以前的话，因为你发怵两个东说念主会写重复代码这种近似职责，是以会再花好多期间去作念对皆。然则今天，我有些时候反而会合计无所谓，双方各写一份，让Claude给它合并一下就行了，这个反而减少了他们交流的期间。

致使是像打算师，他以前只可出打算稿，然后时期团队再去复现。然则今天，打算师最终出的是一个统共的mock APP（原型期骗），他胜利对着Gemini对话，然后出了一套代码。工程师团队致使连对皆都不需要了，胜利参考打算师的mock APP代码库，把该填的功能性的东西给填上了。我合计在统共开荒迭代进程中，实验上是把统共的职位都拔高了一级。

一鸣：好的，谢谢三位的期间。临了如故要提醒一句，Clawdbot权限大风险也大，提出群众不要在主电脑安设，留意驾驶。

• 为何
• 亚博app
• 深度
• 拆解
• Clawdbot