"学AI"这件事有一种自然的舒心感。

你在刷AI新闻、看测评视频、读器具对比著述的时候，你的大脑会告诉你：我正在跨越，我在跟上时期。但本体上你的责任表情少量齐没变。

你莫得大开任何一个AI器具，把你今天要作念的一件具体的事情丢进去试过。

为什么？因为真实用AI去作念一件事，你会靠近一个颓废作的本质——AI的输出可能不好用，你需要反复调试，而你不知谈何如调。这个经过会让你产生挫败感。

而"学AI"莫得这个问题。看著述、刷视频、储藏教程，全是正响应，全是"我又知谈了一个新东西"。

是以许多东谈主在鸦雀无声中，用"学习"替代了"行动"。合计我方一直在跟进AI的发展，但其实一直站在岸上看别东谈主拍浮。

大部分游戏PM给我方定的贪图是："我要学会用AI。"

这个贪图听起来合理，但有个致命的问题——它莫得异常，也莫得考验标准。

什么算"学会"了？试过ChatGPT算学会了吗？会写指示词算学会了吗？把通盘主流AI器具齐注册一遍算学会了吗？你永远不知谈我方到底学到哪了，是以你会一直"在学"，但永远合计"还不够"。

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这种嗅觉是不是很熟谙？像不像你刚入行的时候合计"表情陆续的学问学不完"？

但你回忆一下，你真实学会表情陆续，靠的是什么？不是看书，不是考PMP，是你被扔进一个真实的表情里，昆季无措地排了初版程度表、开了第一场评审会、处理了第一次需求变更。

你是在实战中学会的，不是在学习中学会的。

AI亦然一样。

是以我的提议是：把你的贪图从"学会用AI"换成"用AI处置我责任里的一个具体问题"。

不是"我要学AI"，而是"我这周要用AI把会议纪要这件事跑通"。

不是"我要了解Cursor何如用"，而是"我要用AI帮我把下个版块的排期风险扫一遍"。

不是"我要柔和AI最新推崇"，而是"我要让AI帮我把每周花40分钟写的责任总结压缩到10分钟"。

当你的贪图是"学AI"的时候，你的活动是：

刷AI新闻，什么火就看什么 每个新器具齐思试试，但每个齐浅尝辄止 遭受"AI颖异什么"的著述就储藏，但从不大开实操 等公司组织培训，等共事推选器具，等"有空了"再说

当你的贪图形成"用AI处置一个具体问题"的时候，你的活动会全齐不同：

你会自动过滤90%的AI新闻——因为它们跟你手头的问题无关 你不会每个器具齐试，你只会深挖一个能处置你问题的器具 你会主动辩论"别东谈主是何如用AI作念这件事的"，而不是泛泛地看"AI能作念什么" 你今天就会运转试，米兰app因为你的问题是真实的、要紧的

雷同一个东谈主，雷同的时期和元气心灵，因为贪图不同，接收的信息、选拔的行动、最终得到的成果全齐不一样。

你可能会思：这未便是把贪图定得更具体吗？有这样大判袂吗？

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有。

因为"学AI"是一个洞开的、莫得异常的贪图，它自然拓荒你去平方浏览、浅层了解。而"处置一个具体问题"是一个紧闭的、有明确异常的贪图，它会逼你深刻、试错、直到跑通抑遏。

前者让你成为一个"AI学问的储藏家"。后者让你成为一个"真实能用AI干活的东谈主"。

而行业里真实稀缺的，从来不是前者。

说说我我方是何如从"学AI"切换到"用AI"的。

改动点发生在2025年Q4。每天的责任量比之前大了许多，尤其是几件重迭性的事——每天整理责任总结、每周写周报、每次开完会写纪要——挤占了广泛时期。

一运转我如故老形态硬扛。但有一天写完会议纪要一经晚上12点了，我倏得思：这件事我每周要作念四五次，每次花30-40分钟，一个月便是十几个小时。我天天说我方"在柔和AI"，但这十几个小时我为什么不试着交给AI？

第二天我就运转试了。

第一次把会议灌音的转写笔墨脱敏后丢给AI，说"帮我整得意议纪要"。成果拿转头一看——AI老本分实把每个东谈主说的话整理成了活水账，张三讲述了什么、李四说了什么，密密匝匝一大页。

这是一份"赤诚的记载"，但不是一份"好的会议纪要"。

然后我作念了一件在陆续中每天齐在作念的事：给响应。

我告诉AI：不要记载每个东谈主在作念什么，亚搏app官方网站只记论断和方案。待就业项要明确到东谈主、到事、到时期。风险单独列出来，标注影响和提议行动。

改完一版，好了许多，但风险的刻画如故太恍惚。我又给了一轮响应：风险不成写"可能有影响"，要写明晰影响什么、影响多大、提议何如疏漏。

两三轮下来，输出质地到了我不错选择的程度。

通盘这个词经过用了粗略一个小时。但从那以后，我每次会议纪要的时期从30-40分钟降到了不到10分钟——丢素材进去，AI出初稿，我快速过一遍终审。

一个小时的插足，换来了每个月十几个小时的开释。

但更首要的不是省时期。更首要的是，跑通这一个场景之后，我的心态变了。

我不再把AI当成一个"需要学习的新工夫"，而是当成一个"需要磨合的新下属"——它才调不差，但不了解我的标准和偏好。我要作念的不是"学习何如使用它"，而是"把我的条目解说晰，让它能按我的标准干活"。

这个心态一滑，后头的事情就当然了。我用雷同的形态跑通了责任总结、周报、程度风险分析，每一个场景齐是：带着具体问题去试→看输出→给响应→调到心仪→固化下来反复用。其后我把这些场景的具体实操形态整理成了一门AI提效课，感好奇的一又友不错在我的PM成长社区里看笃定。

不是我倏得变得"懂AI"了，是我终于运转用了。

这件事让我意志到一个被大多数PM忽略的事实。

PM管AI和管东谈主，用的是归并套才调。

你管一个新来的下属何如作念？给高下文、拆任务、定标准、看请托、给响应。

你管AI亦然这样作念的。

你不需要融会AI的工夫旨趣，就像你不需要会写代码才能管次序员。你不需要能干每一个AI器具，就像你不需要能干JIRA的每一个功能才能管表情。

你需要的中枢才调是：知谈什么是好的请托物。

什么是好的会议纪要？什么是好的周报？什么是好的风险分析？什么是好的排期？这些判断标准，你四肢游戏PM一经积存了好几年。

这些标准便是你最大的上风。AI需要你的标准来界说"好"，莫得这个标准，再强的模子也只可给你通用的、等闲的输出。

是以不要合计"我不懂工夫，AI这东西离我太远"。偶合相背——你对业务和陆续的融会越深，你能从AI那里得回的价值就越大。

因为器具会变，心态不会。

本年Cursor最火，来岁可能是另一个IDE。本年Claude输出最矫捷，来岁可能又换了一个模子称王。淌若你的才调教诲在"我会用某个器具"上，这个才调的保质期可能惟一半年。

但淌若你的才调教诲在"我能把我方的专科标准传达给AI，让它帮我产出及格的请托物"上——这个才调不会落后。因为岂论器具何如换，你的标准是你我方的。

更深一层：当你带着"处置具体问题"的贪图去用AI的时候，你逼我方作念了一件许多PM一直在遁入的事——把我方的隐性教养形成显性标准。

什么是好的会议纪要？大部分PM作念了几百次，全凭手感，从来莫得把标准写出来过。

但当你要"教"AI作念这件事的时候，你必须把手感形成国法。这个经过本人便是对你专科才调的一次梳理和升级。

你不仅仅在学AI，你是在借AI的手，把我方的教养从"我粗略知谈"形成"我能评释晰"。

这个价值，比省几个小不时期大得多。

不需要作念许多。就一件事。

从你下周的责任里，找出一件你每周齐在重迭作念的事。

会议纪要、责任总结、周报、竞品分析、版块排期、程度风险扫描——粗心哪一个。找到阿谁你每次齐合计烦但又不得不作念的事情。

然后这周找一个下昼，风雅地用AI去作念一次。不是问它一个问题，是把你的完整需乞降标准告诉它，让它帮你产出一个完整的请托物。

第一次的成果粗略率起火意。不要紧——你什么时候见过一个新下属第一次就作念到完好的？给它响应，告诉它那里分别、你要什么，让它改。两三轮之后，你会看到彰着的变化。

别思着"等我学会了再用"。你永远不会有"学会了"的那一天。

但你会有"第一次跑通了"的那一天。而那一天，便是你真实运转用AI的起始。

在脑子里把贪图换掉。从"我要学AI"换成"我这周要用AI把 _____ 这件事跑通"。

填上你的那件事。然后去作念。

@Hao的游戏PM札记

发布于：上海市

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